YOLOv8模型剪枝源码
标签： 剪枝 软件/插件
YOLOv8模型剪枝源码
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YOLOv8模型剪枝源码
剪枝算法，特别是 Alpha-Beta 剪枝算法，是一种用于优化搜索树的算法，通常应用在博弈树搜索等需要在大量可能的选择中进行决策的问题中。剪枝算法的目的是减少搜索空间，从而提高搜索效率，尽快找到最优解或者接近最...
利用python自带的wine数据集进行决策树的一些代码的复现，包含剪枝学习，找到最大化验证集分类精度的ccp_alphas值，绘制二维的决策边界，代码全部调试过，如果有什么问题可私信，谢谢。
yolov5剪枝代码可运行
使用教程请看里面的tutorial.md
1. 通过剪枝压缩了70%以上，几乎不影响精度 2. 提供量化感知训练的代码及tensorrt部署的代码
人工智能大作业-剪枝算法五子棋+源代码+文档说明 - 小白不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的课程设计，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载...
# 基于Alpha-beta剪枝的四子棋游戏AI代码实现 Pygame可视化 本项目使用 Python 和 Pygame 实现了四子棋游戏。玩家可以与 AI 进行对战，尝试先将自己的棋子连成一线获胜。 使用方法： 1. 运行以下命令安装pygame依赖...
用 YOLOv3 模型在一个开源的人手检测数据集 oxford hand 上做人手检测，并在此基础上做模型剪枝。对于该数据集，对 YOLOv3 进行 channel pruning 之后，模型的参数量、模型大小减少 80% ，FLOPs 降低 70%，前向推断...
Accelerating Federated Learning for IoT in Big Data Analytics with Pruning, Quantization and Selective Updating - - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，...
基于Alpha- Beta剪枝Max-Min博弈树的五子棋对战AI 前言 用到的技术 极小化极大值搜索（Max-Min） Alpha- Beta剪枝 棋局局面评估方法与优化 Ac自动机 IDA*（迭代加深） A*（启发式搜索） Zobrist-Hashing（Zobrist...
基于Yolov5模型进行知识蒸馏训练(支持剪枝后)python源码+文档说明+数据集+模型+博客介绍+教程 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，...
【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大...JS五子棋AI源码+项目说明+教程（基于Alpha-Beta剪枝算法（不是神经网络））.zip
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资源名字：基于C+++EasyX+剪枝算法的能人机对弈的五子棋游戏设计与实现（源码+文档）_C++__能人机对弈的五子棋游戏.zip 资源内容：项目全套源码+完整文档 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行...
python实现采用Alpha-Beta剪枝搜索实现黑白棋AI_源码
网络模型轻量化方法之剪枝、蒸馏、压缩，适应于需要轻量化模型对检测速度有要求的朋友。
目录个人情况夏令营南大软件面试机试夏令营结果转折——跨专业考试最终结果预推免南航计算机报到面试最终结果浙大软件机试面试最终结果总结 个人情况 学校/专业：某211大学交叉型信管专业，由于交叉型属...
3.理解决策树算法的主要参数（剪枝参数） 4.掌握集成算法的使用 5.掌握树模型可视化方法 通过这些实验，可以更深入地理解决策树算法的原理，包括信息熵、基尼指数等划分标准。掌握决策树剪枝参数的调整方式，以及...
本项目在Reversi游戏上实现了三种搜索算法：蒙特卡洛树搜索MCTS，Alpha-Beta剪枝搜索，贪心算法。 使用Pygame框架，实现人机对弈的棋盘GUI界面。 蒙特卡洛树搜索算法的实现 Alpha-Beta剪枝搜索算法的实现 贪心...
Alpha-Beta剪枝算法是对极大极小搜索算法的一种改进，旨在减少搜索空间，从而提高搜索效率。 算法通过设置两个边界值，即alpha和beta，来剪除不必要的搜索分支。 当某个节点的值超过beta值时，表示对手不会选择该...
2.Parallel Processing（并行处理）:如果大家看过我前面分享的一篇集成学习的文章： 集成学习之bagging、boosting及AdaBoos
Week3总结1
具体可以参照《编译原理》张素琴那本书第7章练习题中第6、14、15题。三（4道小题，关于代码优化部分）第一个是填表，第二个第三个是关于ud链和du链的，第四个应
本文详细介绍了如何使用C语言实现决策树算法，包括构建决策树、剪枝处理以及使用决策树进行分类的过程。通过具体的代码实现和实例分析，读者可以深入了解决策树算法的原理和应用。 决策树是一种常用的分类和回归...
最引人注目的是AI算法部分，该AI可能采用了诸如最小最大搜索（Minimax）、α-β剪枝（Alpha-Beta Pruning）、启发式评估函数等技术，以提供具有挑战性的游戏体验。这些算法在计算机科学和人工智能领域有着广泛的应用...
对于AI部分，我们将实现一个简单的启发式搜索算法，如Minimax算法结合Alpha-Beta剪枝，以提供一定程度的挑战性。 此外，我们还会讨论如何将前端界面和后端逻辑相结合，确保游戏能够顺畅运行。玩家可以通过图形界面...
人工智能导论课-三个作业，基于python实现的黑白棋，图像...使用 『最小最大搜索』、『Alpha-Beta 剪枝搜索』 或 『蒙特卡洛树搜索算法』 实现 miniAlphaGo for Reversi（三种算法择一即可）。 使用 Python 语言。 算法
本实验以五子棋人机博弈问题为例，利用C++语言实现α-β剪枝算法的求解程序，并以棋型个数和权重为基础设计了适合五子棋博弈的评估函数。利用EasyX图形库显示15*15的空白棋盘，电脑执白棋，人执黑棋，黑棋先手，界面...
Python机器学习决策树作业源码+文档，基于sklearn进行决策树的搭建和可视化源码+文档 这次的作业需要咱使用python上的sklearn库进行决策树的...具体需要完成数据的导入，表格化，可视化和树的建立、训练、剪枝和可视化